作者：
李國(guó)松
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傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的核心要素可以用5個(gè)M來(lái)概括，材料（Material）、設(shè)備（Machine）、工藝（Methods）、測(cè)量（Measurement）和維護(hù)（Maintenance），過(guò)去的制造系統(tǒng)升級(jí)，都是圍繞著這5個(gè)要素進(jìn)行改善，這些活動(dòng)主要還是圍繞著人來(lái)開(kāi)展，著5個(gè)核心要素依然是靠人來(lái)駕馭。智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)在于第6個(gè)M，即建模（Modeling），并且依靠第6個(gè)M來(lái)驅(qū)動(dòng)前面的5個(gè)要素，來(lái)解決和避免制造系統(tǒng)的問(wèn)題。一個(gè)制造系統(tǒng)是否智能，可通過(guò)以下兩個(gè)特征來(lái)判斷：1.是否能夠?qū)W習(xí)人的經(jīng)驗(yàn)，代替人來(lái)分析問(wèn)題和制定決策；2.能否從新的問(wèn)題中積累經(jīng)驗(yàn)，以避免問(wèn)題的重復(fù)發(fā)生。大數(shù)據(jù)并不是追求記錄龐大的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的本身并不會(huì)給你帶來(lái)價(jià)值，龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)也不會(huì)讓你的制造更加先進(jìn)，數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化成信息、知識(shí)，才會(huì)為制造系統(tǒng)帶來(lái)價(jià)值。大數(shù)據(jù)是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的一種途徑和解決問(wèn)題的一種手段，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，從而去解決和避免不可見(jiàn)問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)，這才是大數(shù)據(jù)的核心目的。制造系統(tǒng)中問(wèn)題的發(fā)生和解決，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以讓你了解問(wèn)題產(chǎn)生的過(guò)程、造成的影響和解決的方法，這些信息如果被建模后，轉(zhuǎn)化成知識(shí)，再利用這些知識(shí)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題，并能在未來(lái)避免同類(lèi)問(wèn)題的重復(fù)發(fā)生。當(dāng)這個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干涉，系統(tǒng)可以自動(dòng)自發(fā)的去循環(huán)進(jìn)行，則這個(gè)系統(tǒng)就可稱(chēng)為智能制造系統(tǒng)。我們可以從以下3個(gè)方向利用大數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)智能制造：1.把現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)的問(wèn)題變成數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)問(wèn)題的發(fā)生和解決進(jìn)行建模，把人的經(jīng)驗(yàn)，變成知識(shí)，從而產(chǎn)生可持續(xù)的價(jià)值；2.數(shù)據(jù)變成知識(shí)后，通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，把傳統(tǒng)的解決可見(jiàn)問(wèn)題，延伸到對(duì)不可見(jiàn)問(wèn)題的預(yù)防，深層次的去理解問(wèn)題為什么會(huì)發(fā)生；3.再把知識(shí)變成數(shù)據(jù)，生成生產(chǎn)指令、工藝參數(shù)以及可執(zhí)行的決策，從根本上去解決、預(yù)防問(wèn)題。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)是智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)，通過(guò)系統(tǒng)...
發(fā)布時(shí)間：
2021
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07
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