智能工廠具有自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃；通過整體可視技術(shù)進(jìn)行推理預(yù)測，利用仿真及多媒體技術(shù)，將實境擴(kuò)增展示設(shè)計與制造過程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成最佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具備協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性。系統(tǒng)具備了自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)能力。智能工廠實現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作，其本質(zhì)是人機(jī)交互。
在底層制造裝備方面，數(shù)字工廠主要解決制造能力自治的問題。設(shè)備制造商不僅持續(xù)在提升設(shè)備本身高速、高精、高可靠等性能方面不斷取得進(jìn)展，同時也越來越重視設(shè)備的感知、分析、決策、控制功能。
比如各種自適應(yīng)加工控制、智能化加工編程、自動化加工檢測和實時化狀態(tài)監(jiān)控及自診斷/自恢復(fù)系統(tǒng)等技術(shù)在生產(chǎn)線工作中心及車間加工單元中得到普遍運用。
整體來說：智能工廠包括智能設(shè)計、管理、生產(chǎn)和服務(wù)，還有系統(tǒng)集成，屬于頂層設(shè)計；而數(shù)字化車間則是具體執(zhí)行層面，包括車間計劃調(diào)度、工藝執(zhí)行管理、生產(chǎn)質(zhì)量管理等，是接收智能工廠的指令信息，并向其反饋信息。
作為一個制造型企業(yè)，其智能制造是打造一個生態(tài)的自主學(xué)習(xí)與成長的體系，包含硬件、軟件、人才與管理；
智能工廠是在數(shù)字工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
執(zhí)行層設(shè)備的精確感知，即完整而精確地感知這些信息，是實現(xiàn)智能化工廠的基石。
數(shù)字化車間是基于生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)施等硬件設(shè)施，以降本提質(zhì)增效、快速響應(yīng)市場為目的，在對工藝設(shè)計、生產(chǎn)組織、過程控制等環(huán)節(jié)優(yōu)化管理的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等手段，在計算機(jī)虛擬環(huán)境中，對人、機(jī)、料、法、環(huán)、測等生產(chǎn)資源與生產(chǎn)過程進(jìn)行設(shè)計、管理、仿真、優(yōu)化與可視化等工作，以信息數(shù)字化及數(shù)據(jù)流動為主要特征，對生產(chǎn)資源、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)施以及生產(chǎn)過程進(jìn)行精細(xì)、精準(zhǔn)、敏捷、高效地管理與控制。
借用北京航天航空大學(xué)劉強(qiáng)教授有一個著名的智能制造“三不要理論”，即“不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動化，不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化，不要在不具備數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)時搞智能化。”劉強(qiáng)教授強(qiáng)調(diào)了在智能制造規(guī)劃與建設(shè)時，也要注意工藝優(yōu)化、管理優(yōu)化等方面工作，而不能只盯著自動化、信息化、智能化。
數(shù)字化車間是智能工廠的第一步，也是智能制造的重要基礎(chǔ)。但數(shù)字化車間的實現(xiàn)也是需要有一定基礎(chǔ)的，精益生產(chǎn)能夠有效的幫助企業(yè)快速提升，如果說企業(yè)軟硬件是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的一條實線的話，那精益生產(chǎn)則是數(shù)字化車間建設(shè)的一條“虛線”，要貫穿數(shù)字化建設(shè)的始終。
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