在企業(yè)中平行的組織間有各種維度的指標考核，這些指標權重不同，單位不同，評優(yōu)趨勢也不同，比如制造業(yè)中，集團下屬的多個工廠都有人效類，成本類，質量類，安全類等多個指標，這些指標單位都各不相同，有的指標數(shù)值成千上萬，有的是小于1的百分比，還有的是個位數(shù)的發(fā)生次數(shù)，指標之間的對標存在困難，而且一些指標是越大越好，比如人員效率、設備效率、產(chǎn)品合格率等；一些指標則是越小越好，比如客戶投訴件數(shù)、安全事故件數(shù)、關鍵崗位的人員流失率等；更有的指標是需要維持在某個水平，比如質量成本、、直接產(chǎn)出人數(shù)與管理人數(shù)比等。同時各個工廠的指標表現(xiàn)各有優(yōu)劣，比如有的工廠產(chǎn)量高但安全事故偏多，制造成本表現(xiàn)不凡但員工流失率較高等，橫向對比起來會讓管理者絞盡腦汁的制定各種排序規(guī)則，其最終目的都是將各種指標調(diào)整到同一個“頻道”上來，便于累計求出總成績，進而排序評價。類似這種評價煩惱同樣存在于經(jīng)濟類、社會等模糊性系統(tǒng)的排序與評價。

1982年我國學者鄧聚龍教授根據(jù)控制論中信息明晰程度的黑白灰系統(tǒng)表達方式，提出了灰色系統(tǒng)理論，即一種信息不明確的系統(tǒng)，未知信息的確定依靠的是已知信息。灰色系統(tǒng)理論的優(yōu)點在于不需要大量完整的信息便可以處理多因素、非線性的問題，灰色關聯(lián)分析法是其實現(xiàn)功能的主要方法。灰色關聯(lián)分析指的是利用灰色關聯(lián)度來分析確定各個因素間的影響程度，或者是測量各因素對系統(tǒng)主體貢獻度的一種方法，它的原理是依據(jù)序列曲線的幾何形狀相似度來描述因素間、因素與主體間的緊密性。簡單來說，文章開頭描述的那些模糊的評價麻煩，可以在灰色關聯(lián)評價法中輕松避免，無需繁瑣的換算規(guī)則，無需大量的完整信息，無懼維度眾多的評價指標。

下文將概述灰色關聯(lián)評價模型的運算步驟，并結合一個制造型企業(yè)各車間年終評比的小案例，來介紹應用MCE決策軟件中的灰色關聯(lián)評價模塊一鍵生成排序結果。

評價排序決策過程分為構建模型和計算兩個部分，其中模型構建分為兩個步驟：

1. 構建評價指標矩陣

2. 選定最優(yōu)指標集（也可稱為最優(yōu)序列和參考序列）

模型構建完成后的計算分為五個步驟：

1. 構造初始矩陣

2. 數(shù)據(jù)進行無量綱化處理

3. 確定評價矩陣

4. 確定各指標的權重矩陣

5. 計算評價結果

由于模型的構建和計算需要更大的篇幅和感官上復雜的矩陣展示，在本文中就不做詳細講解了，感興趣的讀者只要搜索資料，仔細的結合教材案例按步驟進行矩陣運算便可理解，更何況在現(xiàn)實的決策情境中，指標項目和評價對象的數(shù)量都很多，構建龐大的矩陣并按步驟進行運算，不僅需要一定的時間和數(shù)學基礎，而且在過程中也容易發(fā)生數(shù)據(jù)錯誤，這就違背了使用這套簡便方法進行評價、排序、決策的初衷。當今時代，好的方法一定不會被繁瑣的計算而湮沒，現(xiàn)代綜合評價方法MCE軟件便解決了運算的問題，該軟件大小不到6兆，價格合理，其中包含AHP、FUZZY、GARY三個模塊，灰色關聯(lián)評價模型就是其中的GARY模塊。下文將以某工廠2021年四個生產(chǎn)車間的管理水平評價為例，展示下灰色關聯(lián)評價方法的操作過程：

1. 基礎數(shù)據(jù)

2.打開軟件，構建評價對象與指標模型

3. 手動輸入指標權重

4. 錄入指標數(shù)據(jù)和參考序列（最優(yōu)序列），查看數(shù)據(jù)圖例

5. 點擊計算關聯(lián)系數(shù)

6. 輸出評價排序結果

從圖中可以直觀看到評價排序為：車間3、車間2、車間1、車間4。

軟件還支持AHP層次分析法確定權重功能、排序多種目視化圖表展示和數(shù)據(jù)導出，希望本文可以為讀者提供評價方法思路上的啟發(fā)，詳細的灰色關聯(lián)評價模型與方法的原理和計算過程可以從網(wǎng)上搜索學習。

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