近幾年，隨著人工成本每年的遞增，招工越來越困難，如何破局，突破后人工紅利的時代？如何減員增效，是大多數企業管理層都在思考的問題，隨著大數據、物聯網、人工智能等技術的不斷成熟，智能制造的話題被越來越多的企業提及，但是，企業在什么情況下適合推行智能制造呢？智能制造到底要具備什么基礎條件才能開始推行呢？今天我們簡單的來聊一聊這個話題。

智能制造，離不開數字化、自動化兩大支柱，有的企業認為上一套ERP軟件，就是數字化了，加一套機械手，就是自動化了。我在做咨詢項目的時候就遇到過幾個這樣的企業，管理層很自豪的和我說，我們公司數據不全面，很多模塊都沒有用起來，現在就是財務和人事兩個模塊用的多點。同樣的，花一大筆錢買回來的設備，確并不適合現場使用，閑置著在那生銹。由此可以看出，數字化、自動化并不是你想玩就能玩的轉的，在不合適的時候，上了不合適的項目，你的投資匯報往往都是一個漫長的周期，甚至是遙遙無期。那么，數字化、自動化的升級改造，需要具備什么條件呢？這就和我們的精益扯上關系了。

在精益管理體系中，有兩個基礎的模塊，管理標準化和作業標準化，這兩個模塊，正是為數字化、自動化打地基的，為什么這么說呢？我們來做個簡單的分析。

首先來看看管理標準化，管理的標準化涵蓋的內容很多，我們在這里就拿其中的一樣來說------數據，我們大家都知道，只要是管理水平較高的企業，他各方面的數據記錄、統計分析都是做的比較全面了的。而在一些管理水平較低的企業，你想要到一份現場的數據，往往都不太容易拿得到的。大數據時代，數據的統計分析能協助我們的管理層更加容易的管理企業，好的企業，都是很重視數據管理的。所以，在企業升級信息化、數字化前，我們都要去思考一個問題，我們的管理流程都清晰嗎？標準化了嗎？數據齊全嗎？數據的記錄都有標準可依嗎？如果這些都做的很好了，那我們就可以開始來做信息化、數字化升級改善了。

再來看看作業標準化，自動化的前提，就是要做到現場作業都能標準化，標準化的作業才適合以機替人，如果每次都是不同的作業方式，或者是定制化的生產方式，往往就不太適合高層度的自動化設備作業。而在以流水線大批量生產的企業，就最適合自動化了。我參觀了一條富士康的流水線，其自動化程度很高，現場員工很少，絕大多數作業都是設備完成了，數據的采集也是通過設備自動完成，現場沒有任何的表單要填寫。記得我10多年前在某大型外企電子廠上班時，類似的生產線，大多數崗位都是通過人來完成，效率不高，產品返修的也多。

總的來說，精益管理是智能制造的基礎，如果一個企業在管理和作業都談不上做到標準化的時候，是并不適合推行智能制造的，就算強推，最后的效果也會是不盡人意。

本文為冠卓咨詢原創文字作品，任何人或組織不得對本文進行篡改，轉載或以盈利為目的行為，一經發現，將負法律責任。